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Pourquoi le D-Project est essentiel pour l’avenir de l’économie de l’IA

  • Writer: Robert Blanchette
    Robert Blanchette
  • Nov 20, 2025
  • 4 min read

L’intelligence artificielle n’est plus une promesse technologique lointaine. Elle est déjà là, intégrée dans les systèmes que nous utilisons chaque jour — moteurs de recherche, réseaux logistiques, outils médicaux, services administratifs, plateformes créatives. Et chaque année, ces systèmes deviennent plus rapides, plus autonomes, et plus déterminants pour notre économie.


L’innovation n’est pas ce qui manque.

Ce qui manque, c’est un cadre capable de faire en sorte que cette innovation fonctionne pour tout le monde.


Le D-Project existe pour une raison simple : construire une architecture économique moderne pour l’ère de l’IA — un moyen de mesurer la valeur nouvelle créée par l’IA, et de faire en sorte qu’une partie de cette valeur revienne à la société.


Ce n’est pas un impôt.

Ce n’est pas un acte caritatif.

Ce n’est pas une redistribution “par idéologie”.

C’est quelque chose de beaucoup plus fondamental : **un mécanisme contemporain de prospérité partagée dans une économie qui change à toute vitesse**.


L’impact réel de l’IA : une hausse de productivité que tout le monde ressent, mais que personne ne mesure correctement


Chaque révolution technologique a créé une forme de surplus — cette valeur supplémentaire générée lorsque la société devient plus efficace.


  • La machine à vapeur a multiplié la capacité humaine.

  • L’électricité a restructuré les usines et les foyers.

  • Internet a bouleversé le coût de la communication.


L’IA est la prochaine étape — et probablement la plus rapide et la plus profonde.


Les systèmes d’IA automatisent des tâches, accélèrent les workflows, réduisent les coûts, et élargissent ce qu’un individu ou une entreprise peut accomplir.

Les gains de productivité sont potentiellement immenses.

Mais ils ne sont ni uniformes, ni bien compris.


Un designer peut désormais réaliser en minutes ce qui demandait autrefois des heures.

Une société logistique peut optimiser ses trajets à grande échelle.

Une petite entreprise peut automatiser des fonctions entières.

Un chercheur en santé peut analyser d’énormes volumes de données en un temps record.


Tout cela crée du surplus économique — une valeur nouvelle qui n’existait pas auparavant.


Mais voici le problème :

nous n’avons aucun système moderne pour mesurer ce surplus, ni pour décider de son utilisation.


Et cet écart devient un risque réel.


Le fossé grandissant : la puissance de l’IA dépasse nos outils économiques


L’IA accélère.

Nos institutions économiques… beaucoup moins.


Nous utilisons encore des outils statistiques et comptables conçus pour l’économie industrielle du XXᵉ siècle. Résultat :


  1. Le surplus est invisible. Il se perd dans les bilans comptables.

  2. Quelques acteurs capturent l’essentiel des gains. Les entreprises qui déploient l’IA tôt — et à grande échelle — profitent disproportionnellement.

  3. Les inégalités augmentent plus vite que les institutions ne peuvent réagir. Ce n’est pas idéologique : c’est mécanique. Quand l’efficacité augmente mais que la redistribution ne suit pas, les écarts se creusent.

  4. La volatilité économique augmente. Les gains liés à l’IA arrivent de manière irrégulière selon les secteurs. C’est ce que les économistes appellent le fossé de cohérence : la distance croissante entre la vitesse du progrès technologique et la lenteur de l’adaptation institutionnelle.


Si nous ne comblons pas ce fossé, nous risquons une économie plus puissante… mais moins stable.


Le D-Project : un cadre pratique pour une prospérité partagée


Le D-Project est une initiative systémique conçue pour faire quelque chose de simple mais déterminant :


  1. Mesurer le véritable surplus économique créé par l’IA. Ni promesses. Ni projections. Des données réelles, vérifiables, auditées.

  2. Ajuster les mesures aux effets réels d’adoption. L’IA ne produit pas immédiatement des gains — au début, la productivité baisse souvent avant de remonter (effet J-Curve).

  3. Créer une méthode transparente utilisable par n’importe quelle institution. Gouvernements, entreprises, collectivités.

  4. Construire la base du “Coherence Dividend”. L’idée centrale : si l’IA rend la société plus productive, une partie de la valeur créée doit revenir à la société. Pas via une taxation punitive. Pas via un transfert forcé. Mais via un mécanisme moderne aligné sur la manière dont l’IA crée réellement de la valeur.


Pourquoi cela concerne tout le monde — pas seulement les économistes


Le D-Project ne vise pas à freiner l’innovation.

Il vise à garantir que l’innovation renforce la société — plutôt que de la déstabiliser.


Quelques exemples très concrets :


  1. Votre travail devrait bénéficier des outils que vous contribuez à entraîner. L’IA est bâtie sur des données publiques, des recherches publiques, et des infrastructures publiques.

  2. Une économie plus productive devrait réduire le stress, pas l’augmenter. Si l’IA automatise les tâches répétitives, cela devrait libérer du temps et de l’énergie.

  3. L’IA devrait renforcer les services publics. Le surplus économique peut financer écoles, santé, culture, infrastructures locales

  4. Les PME ne doivent pas être laissées derrière. Les grands acteurs capturent les gains les plus importants. Le D-Project aide à maintenir un terrain de jeu plus équitable.

  5. La stabilité sociale est un actif économique. Une société cohérente produit des marchés prévisibles et des conditions favorables à l’innovation.


Une approche durable pour un monde qui accélère


L’IA va continuer à gagner en puissance.

La question n’est pas de savoir si nous pouvons l’arrêter — nous ne le pouvons pas, et nous ne le devons pas.

La question est de savoir si nous pouvons construire une structure économique capable d’évoluer au même rythme.


Le D-Project est une réponse à cette question.


Il ne demande pas aux entreprises de ralentir.

Il ne demande pas aux gouvernements de parier sur des scénarios incertains.

Il ne demande pas aux travailleurs de s’adapter seuls.


Il propose un cadre mesurable, transparent, et évolutif pour transformer les gains de productivité de l’IA en bénéfices partagés — sans étouffer l’innovation.


C’est une forme d’infrastructure économique pour le XXIᵉ siècle.


Un appel à la vigilance — et à la responsabilité collective


Nous entrons dans la première décennie où des systèmes numériques peuvent dépasser certaines capacités humaines à grande échelle.

Cela va remodeler les marchés, les institutions, et la vie quotidienne.


Mais la prospérité n’est pas automatique.

L’équité n’est pas automatique.

La stabilité n’est pas automatique.


Elles doivent être conçues.


Le D-Project est une proposition — pragmatique, fondée sur la donnée, tournée vers l’avenir.


Si nous agissons tôt, l’IA peut devenir une force qui renforce la société plutôt que de la diviser.

Si nous tardons, le fossé de cohérence s’élargit jusqu’à devenir une crise.


Le moment est venu de construire l’architecture économique sur laquelle nous compterons pour les cent prochaines années.


Le D-Project est l’invitation à le faire.

 
 
 

 

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